Η Ευρώπη βρίσκεται στα αρχικά στάδια του κύκλου υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, με προοπτικές για σημαντικές επενδύσεις που θα διευκολύνουν την υιοθέτησή της στο μέλλον

Η κούρσα για την τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται αυτή τη στιγμή μακριά από την Ευρώπη.  Οι Ηνωμένες Πολιτείες επενδύουν τεράστια ποσά σε data centers, υπολογιστική ισχύ, λογισμικό και ενεργειακές υποδομές την ώρα που αμερικανικές και κινεζικές εταιρείες κονταροχτυπιούνται για τα ισχυρότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Στο μεταξύ η Ευρώπη μοιάζει να μένει πίσω, ως παρατηρητής των εξελίξεων. Και όμως αποτελεί μεγαλύτερο παίκτη απ’ ό,τι πιστεύουν οι περισσότεροι, όπως επισημαίνει σε ανάλυσή του το πρακτορείο Bloomberg.

Για την ακρίβεια, αναφέρει, στην ευρωπαϊκή της version, η επενδυτική μανία που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη έχει συμβάλλει φέτος στην εντυπωσιακή πορεία του δείκτη Stoxx 600.

Και αυτό παρά τη σχετικά περιορισμένη έκθεσή του στον τεχνολογικό κλάδο, που ανέρχεται στο 9% έναντι 44% για τον αντίστοιχο αμερικανικό δείκτη αναφοράς, S&P 500.

Η επίδοση αυτή θεωρείται ακόμη πιο αξιοσημείωτη αν ληφθούν υπόψη η μεγαλύτερη ευαισθησία που έχει η Ευρώπη στις αυξήσεις των τιμών του πετρελαίου καθώς και οι βραδύτεροι ρυθμοί οικονομικής ανάπτυξης και αύξησης της κερδοφορίας των επιχειρήσεων.

Ενδεικτικό είναι ότι μια ομάδα ευρωπαϊκών εταιρειών που διευκολύνουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, τις οποίες παρακολουθεί η Citigroup, σημείωσε άνοδο 46% κατά το τελευταίο έτος – ποσοστό χαμηλότερο μεν από την άνοδο κατά 60% που κατέγραψε το αντίστοιχο χαρτοφυλάκιο αμερικανικών εταιρειών που πρωταγωνιστούν στον κλάδο της AI, αλλά με πολύ μικρότερη μεταβλητότητα στην πορεία.

Οι κλάδοι που ευνοούνται

«Η Ευρώπη βρίσκεται στα πολύ αρχικά στάδια του κύκλου υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσαν αναλυτές της Citi, επισημαίνοντας ότι οι κλάδοι της βιομηχανίας, της υγείας, της πληροφορικής, των υπηρεσιών επικοινωνίας και του χρηματοοικονομικού τομέα αναμένεται να επωφεληθούν.

«Ο αντίκτυπος στο πραγματικό ΑΕΠ και στην παραγωγικότητα της εργασίας φαίνεται ελάχιστος μέχρι στιγμής, ωστόσο υπάρχει προοπτική για σημαντικές επενδύσεις που θα διευκολύνουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον», πρόσθεσαν.

Ο βιομηχανικός κλάδος αντιπροσωπεύει το ένα πέμπτο του δείκτη Stoxx 600, κατέχοντας τη μεγαλύτερη βαρύτητα μετά τον χρηματοοικονομικό κλάδο. Οι πρόσφατες ανακοινώσεις των εταιρικών αποτελεσμάτων επιβεβαίωσαν μάλιστα τον ρόλο των κορυφαίων ευρωπαϊκών βιομηχανικών ομίλων ως βασικών πρωταγωνιστών στην αγορά που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη.

Ο κλάδος ενέργειας

Από αυτούς ξεχωρίζουν οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον κλάδο και τις υποδομές της ενέργειας. Η κατασκευάστρια ηλεκτρολογικού εξοπλισμού Schneider Electric και η πάροχος λύσεων βιομηχανικού αυτοματισμού ABB ανέφεραν τριψήφια αύξηση της ζήτησης για data centers, αναθεωρώντας παράλληλα προς τα πάνω τις προβλέψεις τους.

Αντίστοιχα, η κατασκευάστρια εταιρεία ηλεκτρικών καλωδίων Prysmian επωφελείται από τις νέες ανάγκες που προκύπτουν στην Ευρώπη και τις ΗΠΑ, ωστόσο αναδεικνύονται και νέοι πρωταγωνιστές.

Η μετοχή της Kingspan σημείωσε σημαντική άνοδο αυτή την εβδομάδα, αφού αναβάθμισε τις προβλέψεις κερδοφορίας της χάρη στην ισχυρή ζήτηση για data centers.

Ακόμη και εταιρείες που θεωρούνταν πως έχουν χάσει το παιχνίδι, όπως οι εταιρείες λογισμικού SAP και Capgemini, καθώς και η διαφημιστική εταιρεία Publicis Group ανέφεραν επιτάχυνση των εσόδων τους που συνδέεται με τη ζήτηση για τη συγκεκριμένη τεχνολογία.

Το «άλμα» που καλείται να κάνει

Η Ευρώπη βρίσκεται, αναμφίβολα, σε ιδιαίτερα ευνοϊκή θέση, σημειώνει το Bloomberg, εξηγώντας πως οι ισολογισμοί των επιχειρήσεων είναι υγιείς και οι αποδόσεις των ελεύθερων ταμειακών ροών είναι πολύ υψηλότερες σε σχέση με τις ΗΠΑ. Ενώ οι εταιρείες του δείκτη S&P 500 εστιάζουν στις κεφαλαιουχικές δαπάνες, οι ευρωπαϊκές εταιρείες διαθέτουν ένα ισχυρό πλεονέκτημα: μια αγορά που προσφέρει υψηλότερες αποδόσεις στους μετόχους, χαμηλότερα επίπεδα έκδοσης μετοχών, υγιέστερα οικονομικά μεγέθη και σημαντικά περιορισμένη έκθεση στους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης που συνδέονται με τη μεταβλητότητα στον κλάδο των ημιαγωγών ή τον ανταγωνισμό από την Κίνα.

Αν και η Ευρώπη υστερούσε σαφώς στα αρχικά στάδια της καινοτομίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό δεν είναι απαραίτητα αρνητικό, σύμφωνα με αναλυτές της Goldman Sachs.

Αντιθέτως, η Ευρώπη οφείλει να διασφαλίσει ότι θα αξιοποιήσει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για την ενίσχυση της παραγωγικότητας, ειδικά λόγω της γήρανσης του πληθυσμού της περιοχής, επισήμαναν οι αναλυτές.

Η Ευρώπη υστερεί όσον αφορά την ανάπτυξη data centes και θα χρειαστεί να δαπανήσει σημαντικά μεγαλύτερα ποσά σε ενεργειακές υποδομές για να στηρίξει αυτή τη διαδικασία. Η εξέλιξη αυτή αναμένεται να πυροδοτήσει έναν «υπερκύκλο» ,μια μεγάλη περίοδο δηλαδή επέκτασης, για τις εταιρείες κοινής ωφέλειας της περιοχής.

«Έχουμε δει προηγούμενα τεχνολογικά κύματα, στα οποία οι πρωτοπόροι και οι καινοτόμοι δαπάνησαν υπερβολικά ποσά, ενώ οι εταιρείες που τελικά επωφελήθηκαν ήταν εκείνες που μπόρεσαν να αξιοποιήσουν την αρχική επένδυση, και όχι εκείνες που την χρηματοδότησα», ανέφεραν χαρακτηριστικά.

Πηγή: naftemporiki.gr

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

Φυσικό αέριο: Η Ευρώπη σε μέγγενη – Άδεια πορτοφόλια αν …γεμίσει τις αποθήκες