Η Κίνα θεσπίζει επιχορηγήσεις που μειώνουν τους λογαριασμούς ενέργειας έως και στο μισό για ορισμένα από τα μεγαλύτερα κέντρα δεδομένων της χώρας

Έως και στο μισό αύξησε η Κίνα τις επιδοτήσεις μείωσης λογαριασμών ενέργειας για ορισμένα από τα μεγαλύτερα κέντρα δεδομένων της χώρας, καθώς το Πεκίνο εντείνει τις προσπάθειές του για την ενίσχυση της εγχώριας βιομηχανίας τσιπ και τον ανταγωνισμό με τις ΗΠΑ.

Οι τοπικές αυτοδιοικήσεις έχουν ενισχύσει τα κίνητρα για να βοηθήσουν τους κινεζικούς τεχνολογικούς κολοσσούς όπως η ByteDance, η Alibaba και η Tencent, οι οποίοι έχουν πληγεί από υψηλότερο κόστος ηλεκτρικής ενέργειας μετά την απαγόρευση αγοράς τσιπ τεχνητής νοημοσύνης Nvidia από τις ΗΠΑ, σύμφωνα με πηγές των Financial Times.

Πρόσθεσαν ότι οι νέες επιδοτήσεις έρχονται μετά από παράπονα αρκετών τεχνολογικών ομίλων στις ρυθμιστικές αρχές σχετικά με το αυξημένο κόστος χρήσης εγχώριων ημιαγωγών από εταιρείες όπως η Huawei και η Cambricon, οι περισσότερες από τις οποίες είναι λιγότερο ενεργειακά αποδοτικές από αυτές της Nvidia.

Οι τοπικές αυτοδιοικήσεις σε επαρχίες με πολλά κέντρα δεδομένων, όπως η Γκανσού, η Γκουιτζόου και η Εσωτερική Μογγολία, έχουν ανταποκριθεί προσφέροντας επιδοτήσεις που μειώνουν τους λογαριασμούς ηλεκτρικού ρεύματος των μεγάλων κέντρων δεδομένων έως και 50%, υπό την προϋπόθεση ότι τροφοδοτούνται από εγχώρια τσιπ.

Τα κέντρα δεδομένων που χρησιμοποιούν τσιπ από ξένους προμηθευτές όπως η Nvidia δεν πληρούν τις προϋποθέσεις για τέτοια δικαιώματα, ανέφεραν οι πηγές.

Η κίνηση αυτή αποτελεί περαιτέρω ένδειξη του πώς η Κίνα δίνει κίνητρα στις εταιρείες τεχνολογίας της να σταματήσουν την εξάρτησή τους από την Nvidia και να ενισχύσουν την εγχώρια βιομηχανία ημιαγωγών της χώρας, ώστε να μπορεί να ανταγωνιστεί τις ΗΠΑ σε έναν αγώνα τεχνητής νοημοσύνης.

Η ηλεκτρική ενέργεια που απαιτείται για την παραγωγή της ίδιας ποσότητας tokens – μονάδων υπολογιστικής ισχύος – από την τρέχουσα γενιά κινεζικών τσιπ είναι περίπου 30 έως 50% υψηλότερη από το H20 της Nvidia, σύμφωνα με τους ειδικούς.

Η Huawei, ο κορυφαίος κατασκευαστής τσιπ της Κίνας, έχει επιδιώξει να ξεπεράσει την ασθενέστερη απόδοση υπολογισμού ενός τσιπ του κυρίαρχου τσιπ της Ascend 910C, συνδυάζοντάς τα σε μεγαλύτερα clusters (συμπλέγματα τσιπ), γεγονός που έχει προσθέσει στο λειτουργικό κόστος ηλεκτρικής ενέργειας.

Η τεράστια ανάγκη για ενέργεια

Ενώ οι εταιρείες τεχνολογίας συνήθως μισθώνουν υπολογιστική ισχύ από τρίτους φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων, εξακολουθούν να χρειάζονται να δημιουργήσουν οι ίδιες μια σημαντική ποσότητα για να καλύψουν την αυξανόμενη ζήτηση από επιχειρήσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Παρά το υψηλότερο κόστος ενέργειας που σχετίζεται με τη χρήση εγχώριων τσιπ, το κεντρικό δίκτυο της Κίνας εξακολουθεί να παρέχει φθηνότερη και πιο πράσινη ηλεκτρική ενέργεια από τις ΗΠΑ, χωρίς βραχυπρόθεσμη έλλειψη.

Οι ενεργειακά πλούσιες απομακρυσμένες επαρχίες της Κίνας, όπως η Γκανσού, η Γκουιτζόου και η Εσωτερική Μογγολία, έχουν γίνει hotspots για clusters κέντρων δεδομένων.Για να προσελκύσουν τα μεγαλύτερα έργα, αυτές οι τοπικές κυβερνήσεις έχουν ήδη ανταγωνιστεί για να προσφέρουν ορισμένες ενεργειακές επιδοτήσεις, καθώς και χρηματικά κίνητρα.

Μερικές από αυτές είναι αρκετές για να καλύψουν το λειτουργικό κόστος ενός κέντρου δεδομένων για περίπου ένα χρόνο, δήλωσε ένα άτομο με γνώση του θέματος.

Το κόστος της βιομηχανικής ηλεκτρικής ενέργειαςανά μονάδα σε αυτές τις επαρχίες είναι περίπου 30% φθηνότερο από εκείνο των πιο ανεπτυγμένων παράκτιων περιοχών της ανατολικής Κίνας. Με τις νέες επιδοτήσεις, θα μειωθούν περαιτέρω σε περίπου 0,4 γιουάν, ή 5,6 σεντς, ανά kWh.

Αυτό συγκρίνεται με το μέσο κόστος ηλεκτρικής ενέργειας στη βιομηχανία, περίπου 9,1 σεντς ανά kWh στις ΗΠΑ, σύμφωνα με στοιχεία του Αυγούστου που δημοσίευσε η Υπηρεσία Πληροφοριών Ενέργειας των ΗΠΑ.

Οι τιμές της ηλεκτρικής ενέργειας ποικίλλουν σημαντικά σε διαφορετικές πολιτείες των ΗΠΑ λόγω των κατακερματισμένων δικτύων, ενώ αμερικανικοί τεχνολογικοί όμιλοι, όπως η Meta και η xAI του Ίλον Μασκ, κατασκευάζουν επίσης τις δικές τους γεννήτριες κοντά στα κέντρα δεδομένων τους, προκειμένου να μειώσουν το κόστος ενέργειας.

Πηγή: ot.gr

Διαβάστε επίσης: Πού θα καταλήξει η φρενίτιδα επενδύσεων στην AI;