Το 2027, οι τράπεζες θα μπορούσαν να καταγράψουν προ φόρων κέρδη κατά 12-17% υψηλότερα από ό,τι θα εμφάνιζαν διαφορετικά, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την παραγωγικότητά τους

Έως και 200.000 θέσεις εργασίας θα καταργήσουν τα επόμενα 3-5 χρόνια οι τράπεζες όλου του κόσμου, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει εργασίες που σήμερα εκτελούνται από εργαζόμενους.

Σύμφωνα με μελέτη του Bloomberg Intelligence, οι επικεφαλής τεχνολογίας των τραπεζών εκτιμούν ότι το 3% του εργατικού δυναμικού τους, κατά μέσο όρο, θα περικοπεί λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε κίνδυνο βρίσκονται κυρίως οι θέσεις εργασίας στο back office (το τμήμα που διεκπεραιώνει συναλλαγές), το middle office (που παρακολουθεί τους κινδύνους των χρηματοοικονομικών συναλλαγών και μετρά τις αποδόσεις των επενδύσεων, των χαρτοφυλακίων κτλ) και το τμήμα λειτουργίας.

Αλλαγές αναμένονται και στα τμήματα εξυπηρέτησης πελατών, όπου τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης αναλαμβάνουν όλο και περισσότερες εργασίες. Ευάλωτες θεωρούνται επίσης και θέσεις εργασίας που σχετίζονται με τις υποχρεώσεις know-your-customer των τραπεζών (επικαιροποίηση στοιχείων πελατών κτλ).

«Όποιες δουλειές περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες εργασίες ρουτίνας βρίσκονται σε κίνδυνο. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα τις αφανίσει. Αντ΄ αυτού, θα οδηγήσει σε μια αναμόρφωση του εργατικού δυναμικού», λέει ο Tomasz Noetzel, αναλυτής του Bloomberg Intelligence.

Σχεδόν ένας στους τέσσερις από τους 93 ειδικούς που συμμετείχαν στην έρευνα προέβλεψε ακόμα μεγαλύτερες περικοπές θέσεων εργασίας, στο 5-10% του συνολικού εργατικού δυναμικού.

Τα στοιχεία αυτά, που συγκεντρώθηκαν με τη συμμετοχή στελεχών κορυφαίων τραπεζών όπως η JP Morgan, η Citigroup και η Goldman Sachs, μαρτυρούν ότι η βιομηχανία του finance βρίσκεται μπροστά σε σαρωτικές αλλαγές, που θα φέρουν μεταξύ άλλων και βελτίωση της κερδοφορίας.

Το 2027, οι τράπεζες θα μπορούσαν να καταγράψουν προ φόρων κέρδη κατά 12-17% υψηλότερα από ό,τι θα εμφάνιζαν διαφορετικά, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την παραγωγικότητά τους. Αυτό μεταφράζεται σε ένα συνολικό όφελος έως και 180 δισ. δολαρίων.

Οκτώ στους 10 ερωτηθέντες εκτιμούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει την παραγωγικότητα και την παραγωγή εσόδων τουλάχιστον κατά 5% τα επόμενα 3-5 χρόνια.

Οι τράπεζες πέρασαν χρόνια εκσυγχρονίζοντας τα συστήματα πληροφορικής τους μετά την χρηματοοικονομική κρίση, προκειμένου να επιταχύνουν τις διαδικασίες και να μειώσουν το κόστος. Τώρα, στρέφονται στα νέα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα μπορούσαν να βελτιώσουν περαιτέρω την παραγωγικότητά τους.

Σύμφωνα με έκθεση της Citigroup που δημοσιεύτηκε το περασμένο καλοκαίρι, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει περισσότερες θέσεις εργασίας στην τραπεζική βιομηχανία από ό,τι σε οποιονδήποτε άλλο κλάδο. Περίπου το 54% των θέσεων εργασίας στον τραπεζικό τομέα έχει υψηλές δυνατότητες αυτοματοποίησης, υπολογίζεται.

Πάντως, πολλές τράπεζες μιλούν για αλλαγή ρόλων και όχι για αντικατάσταση των εργαζομένων τους από την τεχνολογία. Η Teresa Heitsenrether, υπεύθυνη για τις δραστηριότητες της JP Morgan στην τεχνητή νοημοσύνη, είχε πει πρόσφατα ότι η υιοθέτηση της generative AI από την τράπεζα, μέχρι στιγμής ενισχύει τις δουλειές.

Όπως είχε ο CEO της JP Morgan, Jamie Dimon, το 2023, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να φέρει δραματική βελτίωση της ποιότητας ζωής των εργαζομένων, έστω και εάν καταργήσει κάποιες θέσεις εργασίας. «Τα παιδιά σας θα ζουν μέχρι τα 100 και δεν θα έχουν καρκίνο, λόγω της τεχνολογίας. Και κυριολεκτικά, πιθανότατα θα δουλεύουν 3,5 μέρες την εβδομάδα», είχε πει στο Bloomberg.

Πηγή: newmoney.gr

Διαβάστε επίσης: Όλι Ρεν: Στα μέσα του 2025 θα φτάσουμε στα ουδέτερα επιτόκια